Le défi réel : un volume impossible à traiter humainement
Dans un environnement de taille intermédiaire (environ 800 à 1 000 adresses IP), le réseau génère chaque année un volume d'événements incompatible avec une analyse humaine classique.
Les rapports opérationnels Darktrace observés sur une période d'un an montrent :[1]
d'événements réseau bruts analysés par an[1]
alertes générées après filtrage IA[1]
incidents critiques réellement significatifs[1]
👉 Soit environ 1 événement critique pour 100 millions d'événements bruts analysés.
Sans NDR et sans IA, ce niveau de corrélation, de tri et de priorisation est humainement impossible,
quel que soit le niveau de maturité du SOC.
Réduction du bruit par l'intelligence artificielle
Le NDR de Darktrace repose sur une intelligence artificielle auto-apprenante qui comprend le comportement normal du réseau, puis identifie les écarts réellement significatifs.
Dans les environnements analysés :[1]
~90%
des investigations sont automatiquement clôturées par l'IA
~10%
nécessitent une analyse humaine à forte valeur ajoutée
Plusieurs ordres de grandeur
de réduction du bruit opérationnel
L'IA ne remonte que ce qui mérite réellement une attention humaine.
Une réponse majoritairement autonome, en temps réel
Sur les incidents détectés :[1]
Actions automatiques
Réponse déclenchée immédiatement par l'IA sans intervention humaine
Analyse humaine
Cas nécessitant un contexte métier ou une décision spécifique
Ces 5 % correspondent aux cas où :
- Un contexte métier est nécessaire
- Une décision humaine est pertinente
- Une analyse approfondie est requise
La réponse autonome permet de contenir immédiatement, l'analyste intervient avec du recul et du contexte, pas dans l'urgence.
ROI mesurable et vérifiable
Les rapports Darktrace intègrent une métrique native : "Equivalent human investigation time", basée sur un coût analyste de 50 €/heure.[1]
Exemple concret – Janvier 2026[1]
d'analyse humaine équivalente économisées
base de calcul Darktrace
économie directe sur un mois
Note : Ce taux de 50 €/h est celui utilisé par Darktrace dans ses propres rapports, et non une hypothèse externe.
Ce calcul ne prend en compte que le gain opérationnel, sans intégrer :
- Les incidents évités
- L'indisponibilité métier
- Les impacts réglementaires ou réputationnels
Ce que le NDR Darktrace apporte concrètement
Détection des mouvements latéraux
Identification des déplacements suspects d'un point à un autre du réseau, typiques d'une attaque en cours.
Identification d'exfiltration de données
Détection de transferts anormaux de données vers l'extérieur, signal d'une potentielle fuite ou vol d'informations.
Communications de commande et contrôle
Repérage des connexions vers des serveurs de commande utilisés par les attaquants pour piloter leurs actions.
Analyse comportementale interne
Surveillance des comportements inhabituels des utilisateurs et systèmes internes, révélateurs de menaces internes ou de comptes compromis.
Réponse autonome en temps réel
Actions automatiques de containment sans délai humain : isolation, blocage, mise en quarantaine instantanée.
Réduction massive du bruit SOC
Filtrage intelligent qui élimine 90% des faux positifs, permettant aux équipes de se concentrer sur les vrais incidents.
Le NDR complète les EDR, les SIEM et les outils périmétriques, en apportant une visibilité réseau continue et intelligente.
Notre rôle
Nous ne nous contentons pas de déployer un outil.
Analyse du périmètre réseau
Identification de l'architecture, des flux critiques et des points de surveillance stratégiques.
Déploiement et réglage fin
Installation, configuration et calibrage de la solution selon votre environnement spécifique.
Interprétation des signaux IA
Analyse et contextualisation des alertes remontées par l'intelligence artificielle.
Analyse humaine des cas critiques (~5%)
Traitement expert des incidents nécessitant un jugement humain, une décision métier ou une investigation approfondie.
Amélioration continue des détections
Ajustement régulier des règles de détection et optimisation des réponses automatiques basées sur les retours d'expérience.
Objectif : Une capacité de détection exploitable, mesurable et durable, pas un simple tableau de bord.
Automatiser la détection ne remplace pas l'humain
Cela lui permet d'intervenir au bon moment, sur les bons sujets.
L'IA traite le volume, l'humain apporte le contexte et la décision.
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Sources & Données
Les chiffres et métriques cités proviennent de rapports opérationnels Darktrace réels, observés sur des environnements en production.
[1] Darktrace – Rapports opérationnels 2025-2026
Source : Rapports d'analyse Darktrace observés sur une période de 12 mois (environnement ~800-1000 IP)
Données citées :
- ≈ 6 milliards d'événements réseau bruts analysés par an
- ≈ 5 000 alertes générées après filtrage IA
- ≈ 500 incidents qualifiés
- 52 incidents critiques réellement significatifs
- ~90% des investigations automatiquement clôturées par l'IA
- ~95% des actions de réponse déclenchées automatiquement
- Métrique "Equivalent human investigation time" à 50 €/h (Darktrace)
- Exemple janvier 2026 : 130 heures d'analyse économisées = 6 500 €
Note méthodologique : Ces données sont issues de rapports opérationnels Darktrace réels, utilisés à titre illustratif pour contextualiser les volumes et gains typiques observés sur des environnements de taille intermédiaire. Les résultats peuvent varier selon la configuration réseau et le contexte métier.
Pour aller plus loin :
- Darktrace – Documentation et ressources : darktrace.com
- MITRE ATT&CK – Framework de détection des menaces réseau : attack.mitre.org
Les données opérationnelles Darktrace sont utilisées à titre informatif pour illustrer les capacités et gains typiques d'une solution NDR. Elles ne constituent pas une garantie de résultats.